2025年2月25日，Matteo Mellace , Paola Roncada , Bruno Tilocca等作为原著作者，在《ELSEVIER》发表了题为“Diagnosis and control of brucellosis through food: The contribution of omics sciences”的论文。
研究摘要
超过 60% 的人类新发传染病是人畜共患病，其中约 70% 来自野生动物。
在此背景下，动物传染病不再是畜牧和动物卫生部门的问题，而是对公共卫生相关风险评估和管理产生重要影响。
人畜共患病传播中最相关的风险之一当然是食用受病原体污染的食品，特别是因为食源性疫情具有潜在的流行病学相关性。
布鲁氏菌病是全球最普遍的人畜共患病之一，也是最重要的食源性人畜共患病之一，尤其是在地中海和发展中国家;
欧盟资助了许多针对高危畜群的根除和控制计划。
本综述旨在分析当前用于检测食品基质中布鲁氏菌的诊断方法。
它将强调与经典诊断方法的时间和特异性相关的问题，同时分析当前文献中的新诊断方法。
这项工作的重点是强调综合组学科学在开发早期和高度敏感的诊断工具方面的潜力。
它分析了优势和劣势，并通过回顾“PubMed”和“Google Scholar”数据库中的最新科学文章，强调了当前和未来研究的重要性，尤其是那些基于组学方法的研究，在提供基本生物学数据和知识方面的重要性。
反过来，这可以在设计创新的诊断测试以补充目前使用的诊断测试方面发挥关键作用。
研究结论
1.组学科学的双重作用
组学研究（如基因组学、蛋白质组学）通过生成数据库和信息，为开发传染病控制工具奠定基础，尤其在预防与传播控制中具有互补性。
2.预防与传播控制措施的区别
预防措施：强调卫生标准、生物安全、早期诊断工具及有效预防策略。
传播控制措施：聚焦病原体检测与快速干预，需贯穿风险食物链（如布鲁氏菌病防控）。
3.组学技术在食品安全中的应用
基因组学和蛋白质组学可识别特异性生物标志物（如基因/蛋白质），助力早期病原体检测及污染食品追踪，提升控制策略效率。
4.技术优势与挑战
优势：结合传统方法与组学技术（如下一代测序），提高分析灵敏度与特异性。
挑战：数据量大、复杂度高，需跨学科协作（生物信息学、免疫信息学）及先进工具解析；布鲁氏菌遗传变异性增加生物标志物开发难度。
5.数据管理与跨学科需求
海量组学数据需精准处理和解释，依赖生物信息学工具；免疫信息学对整合免疫组学数据至关重要，但需实证验证。
6.社会经济与公共卫生影响
创新工具研发不仅提升畜牧业卫生标准，还通过减少人畜共患病传播，带来经济效益和公共卫生益处。
图文速览
表 1 控制牛奶和奶制品中布鲁氏菌病的最广泛使用的诊断测试的比较
图 1 生产安全：该数字包括确保畜牧业生产安全所需的所有流程。通过严格监测所有可能面临污染风险的关键阶段，确保农场畜牧生产的安全。这包括通过采用高运营标准来优化农场管理，定期监测牲畜和动物产品的卫生，以及实施最先进的生物安全措施。通过采集大量样本、现场诊断和定期微生物分析来保证控制的有效性
图 2 牛奶和乳制品的常规诊断技术：该图显示了诊断牛奶和乳制品中布鲁氏菌最常用的常规诊断技术
图 3 集成组学科学：综合组学科学为开发创新诊断工具提供了必要的数据输出和知识库
附件：
返回列表
